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例えば商品Aが「防犯効果の高い自動車警報装置」であれば、ここには検索に使われそうな言葉が含まれているわけです。この製品を求める人はどんなキーワードで検索するだろうか? ということを予測して、タイトルや本文をつけることはロボット検索全盛時代のWEBマスターとして、非常に重要な仕事です。
私たちは自分の検索ニーズに合致する広告を選んだはずで、そこへ行けば、リスティング広告の短い文字数には収まりきらない情報が載っていることを暗黙に期待しています。広告という仕組みは理解していても、そうした気持ちに関わるものとしてランディングページは見られています。気持ちに応えてくれないサイトには反応しにくいもの。広告部門と広報部門が違う、という物理的な理由もあって、テレビCMがすごく面白いのに、サイトに来てみるとかちっとした企業サイトで、「どうも乗りが悪いな」と感じたり、CMの部分がかえって「まじめな人が無理してはしゃいでいる」ように見えて困ってしまうこともあります。すべての表現を、サイト訪問者が「こんなものを見たい」「次はこれを見たい」という気持ちのつながりでサイトを見ていけるように連携させていくこと。その方法を誰でも実行に移せて解析結果に反映される一連の手順として確立しないといけないだろう、と考えています。10個商品があればそれぞれに10個ニーズがあって、そこから落とし所のページまで100通りのルートをきちっと描いて、動線設計し、動線分析できる環境を作りたいと考えています。